Kommerciel licens · til computervision-teams
uscore_uav_28x10k
10.000 udvalgte billeder fra droners egne kameraer: 28 droneklasser, termisk og dagslys, annoteringer kontrolleret to gange.
- 10 000billeder
- 28UAV-klasser
- 312kildeflyvninger
- YOLO · COCOannoteringsformater
€800tidsubegrænset licens til én organisation, ekskl. moms
Anmod om licens01 / Klasser
28 klasser efter et referencekatalog over fjendtlige UAV’er
Rekognoscerings- og multirolledroner — dem, der bliver opfanget i luften. Klassenavnene står med latinske bogstaver ligesom etiketterne i baggrundsvideoen.
Rekognoscering · 24
- SUPERCAM_S350650
- ZALA_Z_16530
- ORLAN_30490
- MERLIN_VR450
- KNYAZ_VESHCHIY_OLEG430
- SUPERCAM_S180380
- IZDELIE_56_ZALA_KUB360
- ZALA_Z_16_2330
- ELERON_3310
- AYAKS_V300290
- GRANAT_4280
- SKAT_350M260
- ZALA_Z_20250
- ALBATROS_M5230
- SARYCH_2220
- ELERON_10210
- SHTORM200
- FENIKS190
- DRAGON_F320180
- SH_10175
- ELERON_7170
- KARTOGRAF165
- ELERON_16_VALDAY160
- SKAT_450M160
Multirolle · 4
- ORLAN_10720
- MOLNIYA_2420
- GERBERA350
- DELTA240
- —lokkebilleder uden droner1 200
Billeder pr. klasse. Den største klasse er 4,5 gange den mindste; selv de sjældneste typer har mindst 160 billeder.
02 / Kvalitet
De mål, vi selv ville spørge efter i andres datasæt
Fire vinkler på kvalitet — og hvordan hvert tal er målt.
Annotering
- 0.92gennemsnitlig IoU mellem to uafhængige annotatorer1.000 billeder annoteret to gange
- 0.4%oversete målny gennemgang af en kontrolstikprøve
- 0.96klasseenighed, Cohens kappaannotator mod ekspert med kataloget
Udvælgelse
- 1:40ét udvalgt billede pr. fyrre råbilleder≈400.000 råbilleder ind
- 0næsten-dubletterpar med cosinus-lighed mellem embeddings over 0,95 fjernet
- 0flyvninger delt af train og testopdelt pr. flyvning, ikke pr. billede — ingen lækage
Mangfoldighed
- 312kildeflyvningerforskellige dage, højder og luftfartøjer
- 31%nat, tåge, regn eller lav kontrastud fra billedets metadata
- 2.4 kmfjerneste målmedian 610 m, ifølge telemetri om bord
Sværhedsgrad
- 61%små målunder 32×32 px, efter COCO
- 12%lokkebilleder uden dronerfugle, refleksioner, skyer, helikoptere
- 0.48mAP@50–95 for en YOLOv8s-baselinepå test — masser af plads til din model
Sensor
- termisk 46%
- RGB 54%
Forhold
- dag 69%
- nat 19%
- tåge, regn 12%
Målstørrelse, px
- <16 22%
- 16–32 39%
- 32–96 29%
- >96 10%
03 / Format
Pak ud og begynd at træne
Vi har samlet dette datasæt til vores egne detektions- og målfølgningssystemer. Det er ikke stockbilleder, men billeder fra rigtige flyvninger — med støj, refleksioner og små mål på grænsen af det synlige.
Bokse og klasser i YOLO og COCO JSON
Opdeling train / val / test 70 / 15 / 15 pr. flyvning
Metadata pr. billede: sensor, højde, tid på døgnet, forhold
Klassebeskrivelser med henvisning til kataloget
Lokkebilleder markeret separat
Metode for hvert kvalitetsmål
04 / Til hvad
Fra det første eksperiment til en feltpilot
-
En baseline på én aften
Træn en detektor på vores billeder og se, hvordan den holder målet i termisk billede.
-
Test din egen model
Kør din model på det tilbageholdte sæt og se, hvor den mister objekter.
-
Finjustér til svære forhold
Læg vores billeder til dine egne, så modellen holder op med at forveksle fugle med droner — og en Orlan med en Molnija.
05 / Licens
Én pris for hele datasættet — intet abonnement, intet gebyr pr. billede
To licensmuligheder. Betaling på faktura, adgang efter betaling; priserne er ekskl. moms.
-
Kommerciel
€800Én organisation, tidsubegrænset. Træn og lever egne modeller uden begrænsninger; selve billederne må ikke gives videre til tredjepart.
-
Udvidet
efter aftaleFlere juridiske enheder, ekstra klasser, nye billeder efterhånden som de kommer ind, eller indbygning i jeres produkt. Aftales særskilt.
06 / Anmodning
Licensanmodninger går via din arbejdsmail
Vi licenserer datasættet til virksomheder og forskergrupper, så vi skal bruge en adresse på organisationens domæne. Vi svarer med licensaftale og faktura inden for én arbejdsdag.
Adressen bruges kun til svaret om licensen og sjældne nyheder om USCOREs datasæt.