Kommersiell licens · för team inom datorseende
uscore_uav_28x10k
10 000 utvalda bilder från drönarnas egna kameror: 28 drönarklasser, värme och dagsljus, annoteringar kontrollerade två gånger.
- 10 000bilder
- 28UAV-klasser
- 312källflygningar
- YOLO · COCOannoteringsformat
€800evig licens för en organisation, exkl. moms
Begär licens01 / Klasser
28 klasser enligt en referenskatalog över fientliga UAV:er
Spanings- och multirollsdrönare — de som fångas upp i luften. Klassnamnen står med latinska bokstäver, som etiketterna i bakgrundsvideon.
Spaning · 24
- SUPERCAM_S350650
- ZALA_Z_16530
- ORLAN_30490
- MERLIN_VR450
- KNYAZ_VESHCHIY_OLEG430
- SUPERCAM_S180380
- IZDELIE_56_ZALA_KUB360
- ZALA_Z_16_2330
- ELERON_3310
- AYAKS_V300290
- GRANAT_4280
- SKAT_350M260
- ZALA_Z_20250
- ALBATROS_M5230
- SARYCH_2220
- ELERON_10210
- SHTORM200
- FENIKS190
- DRAGON_F320180
- SH_10175
- ELERON_7170
- KARTOGRAF165
- ELERON_16_VALDAY160
- SKAT_450M160
Multiroll · 4
- ORLAN_10720
- MOLNIYA_2420
- GERBERA350
- DELTA240
- —lockbilder utan drönare1 200
Bilder per klass. Den största klassen är 4,5 gånger den minsta; även de ovanligaste typerna har minst 160 bilder.
02 / Kvalitet
Måtten vi själva skulle fråga efter i någon annans dataset
Fyra perspektiv på kvalitet — och hur varje siffra har mätts.
Annotering
- 0.92medel-IoU mellan två oberoende annoterare1 000 bilder annoterade två gånger
- 0.4%missade målomgranskning av ett kontrollurval
- 0.96klassöverensstämmelse, Cohens kappaannoterare mot expert med katalogen
Urval
- 1:40en utvald bild på fyrtio råbilder≈400 000 råbilder in
- 0nära dubbletterpar med cosinuslikhet mellan inbäddningar över 0,95 borttagna
- 0flygningar som delas av train och testuppdelning per flygning, inte per bild — inget läckage
Mångfald
- 312källflygningarolika dagar, höjder och farkoster
- 31%natt, dimma, regn eller låg kontrastenligt bildens metadata
- 2.4 kmmest avlägsna målmedian 610 m, enligt telemetri ombord
Svårighet
- 61%små målunder 32×32 px, enligt COCO
- 12%lockbilder utan drönarefåglar, reflexer, moln, helikoptrar
- 0.48mAP@50–95 för en YOLOv8s-baslinjepå test — gott om utrymme för din modell
Sensor
- värme 46%
- RGB 54%
Förhållanden
- dag 69%
- natt 19%
- dimma, regn 12%
Målstorlek, px
- <16 22%
- 16–32 39%
- 32–96 29%
- >96 10%
03 / Format
Packa upp och börja träna
Vi samlade in datasetet för våra egna detektions- och målföljningssystem. Det är inga stockbilder utan bilder från riktiga flygningar — med brus, reflexer och små mål vid synlighetens gräns.
Boxar och klasser i YOLO och COCO JSON
Uppdelning train / val / test 70 / 15 / 15 per flygning
Metadata per bild: sensor, höjd, tid på dygnet, förhållanden
Klassbeskrivningar med hänvisning till katalogen
Lockbilder märkta separat
Metodik för varje kvalitetsmått
04 / Till vad
Från första experimentet till fältpilot
-
En baslinje på en kväll
Träna en detektor på våra bilder och se hur den håller målet i värmebild.
-
Testa din egen modell
Kör din modell på den undanlagda delen och se var den tappar objekt.
-
Finjustera för svåra förhållanden
Lägg våra bilder till dina egna så slutar modellen förväxla fåglar med drönare — och en Orlan med en Molnija.
05 / Licens
Ett pris för hela datasetet — ingen prenumeration, ingen avgift per bild
Två licensalternativ. Betalning mot faktura, åtkomst efter betalning; priserna är exklusive moms.
-
Kommersiell
€800En organisation, för alltid. Träna och leverera egna modeller utan begränsningar; själva bilderna får inte lämnas vidare till tredje part.
-
Utökad
på begäranFlera juridiska personer, extra klasser, nya bilder allteftersom de kommer in eller inbyggnad i er produkt. Diskuteras separat.
06 / Begäran
Licensbegäran går via din jobbmejl
Vi licensierar datasetet till företag och forskargrupper, så vi behöver en adress på organisationens domän. Vi svarar med licensavtal och faktura inom en arbetsdag.
Adressen används bara för svaret om licensen och enstaka nyheter om USCOREs dataset.