Kommersiell lisens · for team innen datasyn
uscore_uav_28x10k
10 000 utvalgte bilder fra dronenes egne kameraer: 28 droneklasser, termisk og dagslys, annoteringer kontrollert to ganger.
- 10 000bilder
- 28UAV-klasser
- 312kildeflyvninger
- YOLO · COCOannoteringsformater
€800evigvarende lisens for én organisasjon, ekskl. mva.
Be om lisens01 / Klasser
28 klasser etter en referansekatalog over fiendtlige UAV-er
Rekognoserings- og flerbruksdroner — de som blir avskåret i lufta. Klassenavnene står med latinske bokstaver, som etikettene i bakgrunnsvideoen.
Rekognosering · 24
- SUPERCAM_S350650
- ZALA_Z_16530
- ORLAN_30490
- MERLIN_VR450
- KNYAZ_VESHCHIY_OLEG430
- SUPERCAM_S180380
- IZDELIE_56_ZALA_KUB360
- ZALA_Z_16_2330
- ELERON_3310
- AYAKS_V300290
- GRANAT_4280
- SKAT_350M260
- ZALA_Z_20250
- ALBATROS_M5230
- SARYCH_2220
- ELERON_10210
- SHTORM200
- FENIKS190
- DRAGON_F320180
- SH_10175
- ELERON_7170
- KARTOGRAF165
- ELERON_16_VALDAY160
- SKAT_450M160
Flerbruk · 4
- ORLAN_10720
- MOLNIYA_2420
- GERBERA350
- DELTA240
- —lokkebilder uten droner1 200
Bilder per klasse. Den største klassen er 4,5 ganger den minste; selv de sjeldneste typene har minst 160 bilder.
02 / Kvalitet
Målene vi selv ville spurt etter i andres datasett
Fire vinkler på kvalitet — og hvordan hvert tall er målt.
Annotering
- 0.92gjennomsnittlig IoU mellom to uavhengige annotatører1 000 bilder annotert to ganger
- 0.4%oversette målny gjennomgang av et kontrollutvalg
- 0.96klasseenighet, Cohens kappaannotatør mot ekspert med katalogen
Utvalg
- 1:40ett utvalgt bilde per førti råbilder≈400 000 råbilder inn
- 0nesten-duplikaterpar med cosinuslikhet mellom innbygginger over 0,95 fjernet
- 0flyvninger som deles av train og testdelt per flyvning, ikke per bilde — ingen lekkasje
Mangfold
- 312kildeflyvningerulike dager, høyder og luftfartøy
- 31%natt, tåke, regn eller lav kontrastut fra bildets metadata
- 2.4 kmfjerneste målmedian 610 m, fra telemetri om bord
Vanskelighetsgrad
- 61%små målunder 32×32 px, etter COCO
- 12%lokkebilder uten dronerfugler, refleksjoner, skyer, helikoptre
- 0.48mAP@50–95 for en YOLOv8s-grunnlinjepå test — god plass til modellen din
Sensor
- termisk 46%
- RGB 54%
Forhold
- dag 69%
- natt 19%
- tåke, regn 12%
Målstørrelse, px
- <16 22%
- 16–32 39%
- 32–96 29%
- >96 10%
03 / Format
Pakk ut og begynn å trene
Vi samlet dette datasettet for våre egne deteksjons- og målfølgingssystemer. Dette er ikke arkivbilder, men bilder fra ekte flyvninger — med støy, refleksjoner og små mål på grensen av det synlige.
Bokser og klasser i YOLO og COCO JSON
Inndeling train / val / test 70 / 15 / 15 per flyvning
Metadata per bilde: sensor, høyde, tid på døgnet, forhold
Klassebeskrivelser med henvisning til katalogen
Lokkebilder merket separat
Metodikk for hvert kvalitetsmål
04 / Til hva
Fra første eksperiment til feltpilot
-
En baseline på én kveld
Tren en detektor på bildene våre og se hvordan den holder målet i termisk bilde.
-
Test din egen modell
Kjør modellen din på det tilbakeholdte settet og se hvor den mister objekter.
-
Finjuster for vanskelige forhold
Legg bildene våre til dine egne, så slutter modellen å forveksle fugler med droner — og en Orlan med en Molnija.
05 / Lisens
Én pris for hele datasettet — ingen abonnement, ingen avgift per bilde
To lisensalternativer. Betaling mot faktura, tilgang etter betaling; prisene er uten mva.
-
Kommersiell
€800Én organisasjon, evigvarende. Tren og lever egne modeller uten begrensninger; selve bildene kan ikke gis videre til tredjeparter.
-
Utvidet
på forespørselFlere juridiske enheter, ekstra klasser, nye bilder etter hvert som de kommer inn, eller innbygging i produktet deres. Avtales særskilt.
06 / Forespørsel
Lisensforespørsler går via jobb-e-posten din
Vi lisensierer datasettet til bedrifter og forskningsgrupper, så vi trenger en adresse på organisasjonens domene. Vi svarer med lisensavtale og faktura innen én virkedag.
Adressen brukes bare til svaret om lisensen og sjeldne nyheter om USCOREs datasett.