Комерційна ліцензія · для команд з комп’ютерного зору
uscore_uav_28x10k
10 000 відібраних кадрів з борту БпЛА: 28 класів дронів, тепловізор і денна камера, розмітка, перевірена двічі.
- 10 000кадрів
- 28класів БпЛА
- 312польотів-джерел
- YOLO · COCOформати розмітки
€800безстрокова ліцензія на одну організацію, без ПДВ
Запросити ліцензію01 / Класи
28 класів — за довідником ворожих БпЛА
Розвідувальні й багатофункціональні БпЛА — ті, кого перехоплюють у небі. Назви класів латиницею, як підписи на відео у фоні.
Розвідники · 24
- SUPERCAM_S350650
- ZALA_Z_16530
- ORLAN_30490
- MERLIN_VR450
- KNYAZ_VESHCHIY_OLEG430
- SUPERCAM_S180380
- IZDELIE_56_ZALA_KUB360
- ZALA_Z_16_2330
- ELERON_3310
- AYAKS_V300290
- GRANAT_4280
- SKAT_350M260
- ZALA_Z_20250
- ALBATROS_M5230
- SARYCH_2220
- ELERON_10210
- SHTORM200
- FENIKS190
- DRAGON_F320180
- SH_10175
- ELERON_7170
- KARTOGRAF165
- ELERON_16_VALDAY160
- SKAT_450M160
Багатофункціональні · 4
- ORLAN_10720
- MOLNIYA_2420
- GERBERA350
- DELTA240
- —кадри-пастки без дронів1 200
Кадрів на клас. Найбільший клас більший за найменший у 4,5 раза; рідкісних типів — щонайменше 160 кадрів.
02 / Якість
Метрики, які ми самі спитали б у чужого датасету
Чотири кути зору на якість — і як пораховано кожну цифру.
Розмітка
- 0.92середній IoU між двома незалежними розмітникамиподвійна розмітка 1 000 кадрів
- 0.4%пропущених цілейповторна перевірка контрольної вибірки
- 0.96узгодженість класів, каппа Коенарозмітник проти експерта з довідником
Відбір
- 1:40один відібраний кадр на сорок сирих≈400 тис. сирих кадрів на вході
- 0майже-дублікатівпари з косинусною схожістю ембедингів понад 0,95 відсіяно
- 0польотів, спільних для train і testрозбиття за польотами, а не за кадрами — без витоку
Різноманіття
- 312польотів-джерелрізні дні, висоти й борти
- 31%ніч, туман, дощ або низький контрастза метаданими кадру
- 2.4 kmнайдальша цільмедіана — 610 м, за телеметрією борту
Складність
- 61%малих цілейменше 32×32 px, за визначенням COCO
- 12%кадрів-пасток без дронівптахи, бліки, хмари, гелікоптери
- 0.48mAP@50–95 бейзлайну YOLOv8sна test — вашій моделі є куди рости
Сенсор
- тепловізор 46%
- RGB 54%
Умови
- день 69%
- ніч 19%
- туман, дощ 12%
Розмір цілі, px
- <16 22%
- 16–32 39%
- 32–96 29%
- >96 10%
03 / Формат
Розпакував — і одразу тренуєш
Ми зібрали цей датасет для власних систем детекції та супроводу. Це не стокові картинки, а кадри з реальних польотів — із шумом, бліками й малими цілями на межі видимості.
Рамки й класи у форматах YOLO і COCO JSON
Розбиття train / val / test 70 / 15 / 15 за польотами
Метадані кадру: сенсор, висота, час доби, умови
Опис класів із посиланнями на довідник
Кадри-пастки позначені окремо
Методика кожної метрики якості
04 / Для чого
Від першого експерименту до польового пілота
-
Бейзлайн за вечір
Навчіть детектор на наших кадрах і перевірте, як він тримає ціль у тепловізорі.
-
Перевірка власної моделі
Проженіть свою модель на відкладеній вибірці й побачте, де вона губить обʼєкти.
-
Донавчання на складні умови
Додайте наші кадри до своїх, щоб модель не плутала птахів із дронами, а Орлан — із Молнією.
05 / Ліцензія
Одна ціна за весь датасет — без підписки й оплати за кадр
Два варіанти ліцензії. Оплата за рахунком, доступ після оплати; ціни без ПДВ.
-
Комерційна
€800Одна організація, безстроково. Навчайте й постачайте власні моделі без обмежень; самі кадри передавати третім особам не можна.
-
Розширена
за запитомКілька юросіб, додаткові класи, нові кадри в міру надходження або включення у ваш продукт. Обговорюємо окремо.
06 / Запит
Запит на ліцензію — з робочої пошти
Датасет ліцензуємо компаніям і дослідницьким командам, тому потрібна адреса на домені організації. У відповідь протягом робочого дня надішлемо ліцензійну угоду й рахунок.
Адресу використаємо лише для відповіді щодо ліцензії й нечастих новин про датасети USCORE.